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发布首款面向物联网的AI芯片,云知声“云端芯”产品体系图谱形成

国内物联网人工智能服务商云知声宣布完成 6 亿元人民币C+ 轮融资,云知声 C 轮系列融资总金额已达 13 亿元人民币,创下语音技术领域单轮融资最高记录。云知声作为国内领先的智能语音识别AI技术企业之一,专注于物联网人工智能服务。公司利用机器学习平台,在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系,这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。

联动原素:能否先简单介绍下云知声目前的核心业务是什么?有哪些具体的产品吗?

陈吉胜:在“云端芯”产品体系之下,云知声领先的 AI 技术已广泛应用于智慧生活(家居、车载、机器人等)和智慧服务(医疗、教育、司法等)等场景,是国内商业化落地最好的人工智能企业之一。

在家居领域,云知声于 2015 年成功出货 IVM 模组,是迄今为止行业唯一实现芯片落地的公司,客户覆盖格力、美的、长虹、华帝等一线家电厂商;医疗领域,云知声在国内首次提出语音病历解决方案,已在包括北京协和医院、福建省立医院等近 100 家重点医院上线,并于去年年底和平安好医生联合成立合资公司——澔医智能,全面布局移动端和家庭终端的医疗人工智能服务。同时,云知声还充分发挥自身语音及大数据技术优势,结合健康医疗大数据“国家队”中电数据丰富的医疗数据资源,共同开拓现有医疗语音市场,研发新产品品类和面向健康医疗领域的 AI 芯片;车载领域,云知声已服务近 100 家方案商、品牌商,赋能终端设备数超 1700 万台;教育领域,云知声合作客户超80 家,覆盖超3000万人,日调用量 1.8 亿次,社会化口语评测服务市场占有量稳居第一。此外,云知声还与平安集团、民生银行、京东集团、 360 等头部企业达成合作,为后者提供人工智能服务。

联动原素:语音交互逐渐成为智能硬件设备一大主流,您认为现在的人们在怎样的场景下愿意使用语音呢?

陈吉胜:伴随着物联网的大爆发,人机交互方式已从PC时代的鼠标键盘,移动互联网时代的触控,迁移到语音上。语音成为AI产业化入口,智能交互将引领物联网变革,产品、服务和商业模式迎来变革机会。目前,语音技术在工业、商业、医疗、教育、家居、交通等环境下都有十分广泛的应用。与此同时,融合语音、图像的多模态感知交互方式,也正在成为未来趋势。

联动原素:相较于市场同类公司,您认为贵公司的核心竞争力是什么?

陈吉胜:我们是行业为数不多的拥有 AI 算法、计算能力、芯片能力全栈式技术链条的人工智能公司。在关键技术以及商业化能力方面我们具备明显优势。

联动原素:您认为目前在语音语义领域中比较核心技术是什么?在研发过程中遇到了哪些问题呢?是如何解决的呢?有哪些技术是已经实时的运用到产品当中了呢?

陈吉胜:在人工智能背景技术下,自然语言处理(NLP)技术被越来越多的人看好,并受到重视。自然语言是人类智慧的结晶,自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一,它是能够让人类与智能机器进行沟通交流的重要技术手段。因此,自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。

相对于规范语言,对自然语言的理解具有更大的难度.这是因为自然语言包含大量的口语语言现象,诸如:省略、指代、更正、重复、强调、倒序等等.涉及到语音的口语对话系统将还包括噪音、含混不清、口头语、吃音、音变等等口语语音现象。

口语对话是自然语言理解技术实现的难点,但是也是应用系统适用性的关键点.口语中,人们的语言很随意,可以省略、更正、倒叙等等,这些口语现象是传统的单单基于词法分析的理解系统所难以解决的,而引入基于关键语义的技术却可以很好地解决。

技术运用见下图:

联动原素:贵公司以“专注物联网人工智能服务”定位自己,你们是如何夯实这个定位?

陈吉胜:在现有的之前提到的业务场景基础上,我们也在积极探索物联网领域的更多行业、场景。与此同时,我们在今年还发布了首款面向物联网的AI芯片——雨燕。芯片的推出,也将快速推动我们在物联网行业取得进展。

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